Studi Global Lenovo Mengungkapkan ROI Masih Menjadi Hambatan Terbesar dalam Adopsi AI, Meskipun Pengeluaran Tiga Kali Lipat

Penelitian yang ditugaskan oleh Lenovo mengungkapkan bahwa empat puluh dua persen organisasi global berencana untuk menginstitusionalisasi penggunaan Generative AI,

Penelitian yang ditugaskan oleh Lenovo mengungkapkan bahwa empat puluh dua persen organisasi global berencana untuk menginstitusionalisasi penggunaan Generative AI Tiga puluh tujuh persen manajemen masih skeptis terhadap AI 5 Februari 2025 – Pemimpin bisnis dan pengambil keputusan TI mengonfirmasi bahwa penggunaan AI akan mencapai tingkat adopsi utama seiring organisasi mengalokasikan lebih banyak anggaran TI mereka untuk implementasi AI, menurut penelitian IDC terbaru yang ditugaskan oleh Lenovo. Buku Panduan CIO Global 2025 yang baru berjudul It's Time for AI-nomics menyoroti harapan pengeluaran AI oleh pengambil keputusan TI secara global yang diperkirakan akan hampir tiga kali lipat pada tahun 2025 dibandingkan tahun lalu. Namun, tantangan penting yang dihadapi adalah ketidakpastian pengembalian finansial dari investasi ini dan kesenjangan dalam kesiapan organisasi.

Membuktikan ROI: Hambatan Terbesar

Meskipun sebagian besar kasus penggunaan AI telah memenuhi harapan bisnis, membuktikan pengembalian investasi ini tetap menjadi tantangan—risiko finansial dan ROI yang tidak pasti menduduki peringkat sebagai hambatan terbesar dalam adopsi AI. Ketegangan ini semakin diperburuk oleh ketidakcocokan antara meningkatnya investasi AI dan keraguan yang meluas di kalangan pengambil keputusan tentang nilainya. Meskipun diperkirakan pengeluaran AI akan melonjak, pengambil keputusan bisnis tidak sepenuhnya optimis terhadap dampak AI. Buku Panduan CIO mengungkapkan bahwa 37% manajemen masih skeptis atau memiliki keraguan terhadap AI, sementara sekitar 9 dari 10 responden yang mengadopsi AI, yang sebagian besar terdiri dari profesional TI, mengatakan bahwa AI telah memenuhi harapan mereka. Ini menyoroti kesenjangan yang signifikan antara potensi AI yang tak terbatas dan kepercayaan bisnis.

Adopsi Generative AI Mempercepat

Pemimpin TI memperkirakan bahwa AI akan menyumbang hampir 20% dari anggaran teknologi pada tahun 2025, yang didorong oleh adopsi percepatan kasus penggunaan Generative AI. Meskipun hanya 11% perusahaan yang saat ini menggunakan aplikasi bertenaga GenAI, angka ini diperkirakan akan meningkat hampir empat kali lipat menjadi 42% pada tahun depan. Operasi TI, pengembangan perangkat lunak, dan departemen pemasaran diperkirakan akan melihat tingkat aplikasi GenAI yang paling tinggi.

“AI adalah maraton dan lari cepat – membutuhkan upaya paralel untuk bergerak cepat dalam memodernisasi sistem, sambil memastikan keberlanjutan tumpukan teknologi,” kata Ken Wong, Presiden, Solutions & Services Group, Lenovo. “Penelitian kami menunjukkan bahwa organisasi perlu menyederhanakan desain, penerapan, dan integrasi solusi AI untuk menunjukkan dampak dari investasi ini. Ini akan membangun kepercayaan yang lebih besar dan mendorong investasi di masa depan.”

Mengatasi Tantangan Kesiapan Organisasi

Penelitian ini juga mengungkapkan beberapa tantangan kesiapan organisasi. Meskipun masalah etika dan bias dalam AI serta pembelajaran mesin disebutkan sebagai aspek yang paling kompleks atau berisiko dalam AI, lebih dari separuh bisnis global tidak memiliki kebijakan Tata Kelola, Risiko, dan Kepatuhan (GRC) AI. Untuk mewujudkan keuntungan produktivitas yang dijanjikan dengan agen dan asisten AI, organisasi juga harus melatih dan meningkatkan keterampilan staf, memodernisasi sistem TI untuk mengintegrasikan alat-alat ini secara efektif, dan membangun proses organisasi yang membantu mengarahkan penggunaan etis dan bertanggung jawab dari alat-alat ini.

Kualitas Data: Faktor Kunci Keberhasilan

Laporan AI-nomics juga menekankan pentingnya kualitas data dalam keberhasilan implementasi AI. Menjamin kedaulatan dan kepatuhan data, serta ketersediaan data berkualitas, disebutkan sebagai faktor yang paling penting dalam implementasi yang sukses, sedangkan kegagalan AI sering disebabkan oleh masalah kualitas data, biaya TI, dan integrasi AI dengan sistem dan proses yang ada. Untuk itu, 33% responden mengatakan bahwa organisasi mereka akan mengembangkan kemampuan manajemen data dalam 12 bulan mendatang.

Kebutuhan akan Kemitraan Terampil

Meskipun ada urgensi untuk mempercepat agenda AI, perusahaan menyadari bahwa mereka tidak bisa melakukannya sendirian. Kurangnya keahlian terampil adalah alasan paling umum untuk tidak berinvestasi dalam AI, sementara penelitian menemukan bahwa akses ke mitra dengan kemampuan AI yang kuat tetap menjadi salah satu faktor terpenting dalam implementasi AI yang sukses.

“Untuk memanfaatkan kekuatan transformatif AI, organisasi membutuhkan strategi berbasis data yang memastikan skalabilitas, interoperabilitas, dan hasil bisnis yang nyata,” kata Ashley Gorakhpurwalla, Presiden, Infrastructure Solutions Group, Lenovo. “Di Lenovo, kami percaya pendekatan hybrid terhadap AI—mengintegrasikan dan memungkinkan model pribadi dan publik secara mulus—adalah kunci untuk memberikan solusi yang dapat diskalakan, mendorong dampak terukur, dan mempercepat transformasi bisnis yang didorong oleh AI.”